본 장비는 딥러닝 모델을 학습하기 위한 서버 장비로써, NVIDIA RTX PRO 6000 GPU 8장을 포함함. 해당 장비는 대규모 병렬 연산 및 고대역폭 메모리를 갖추고 있어 멀티모달 데이터 학습과 대형 파운데이션 모델의 학습을 안정적으로 지원할 수 있음.

● ASUS 4U GPU Server ESC8000-E12 - 2 x LGA 4710 sockets Intel® Xeon® 6 processors Up to 350 TDP - 32 x DIMMs; up to 4TB ECC Reg DDR5-6400/5200MHz - 8 x 2.5" Front Hot-swap Storage Bays / BROADCOM 9560-16i (NVMe x 4) / 2 x M.2 NVMe - NVIDIA QUALIFIED SERVER - Optional Network port / 1 x Mgmt LAN - ASMB11-iKVM for (out-of-band/BMC AST2600) - 4 x Redundant 3200W 80 PLUS TITANIUM Power Supply (3+1) ● Intel Xeon 6530P Processor (32/64) 2.3GHz 144M 225W [2S] ● Samsung 64GB DDR5 Registered ECC PC5 6400 ● SK Hynix Platinum P51 M.2 NVMe 2TB (PCIe Gen5 x4, NVMe 1.4) ● NVIDIA Blackwell RTX PRO 6000 Server - 24,064 CUDA Core, 96GB GDDR7, 600W ● ASUS PEI-10G/X710-2T (X710-AT2, 10Gbps BaseT Dual Port) ● UYUNI MLOps Enterprise license for Single Node 1YR (Appliance Only) - GPU 클러스터 모니터링 (계정관리, 리소스 사용내역, 작업 이력) - 다중노드/다중GPU Distributed Training 지원 (Horovod Framework 자체 제공) - 잡스케쥴 및 다중작업 환경 제공 - 컨테이너 기반 자원 할당 (Batch-job 실행 가능) - NVIDIA MIG 기능 제공 - GS1 인증 솔루션