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E.데이터처리장비

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High-performance GPU Server / 고성능 GPU 서버

  • 장비설명

    차세대 융합 반도체 설계에 필요한 인공지능 및 빅데이터 분석 기술 등 소프트웨어 활용 역량을 배양하기 위한 다양한 소프트웨어 기반 및 응용 교육에서 고성능 GPU 서버를 활용함 - 최근 딥러닝 기술을 활용한 연구가 여러 연구 분야에서 활발하게 진행되고 있기 때문에 장비의 활용도는 매우 높을 것으로 판단됨 - 특히, 딥러닝 모델의 크기가 점차적으로 확대되고, 이에 따라 딥러닝 모델 학습에 소요되는 시간도 크게 증가하고 있는 상황이기 때문에 고성능 GPU 서버의 도입이 반드시 필요함 - 본 사업 종료 후에도 교육과 연구에 계속적으로 활용 가능한 장비임

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    구성 및 성능

    1. 사양 1) CPU : 2x AMD EPYC 75F3, 32코어 2) 메모리: 8x 64GB PC4-25600 3200MHz DDR4 ECC/RDIMM 이상 3) 저장장치 : 1x 3.8TB 이상 PCIe4x4 NVMe, 4x 3.8TB 이상 엔터프라이즈 SSD. 4) GPU : 4x NVIDIA Tesla A100 80GB PCIe 5) RAID : MegaRAID SAS 3108 12Gb/s SAS and RAID controller card (RAID levels 0, 1, 5, 6, 10, 50, 60) 6) 네트워크 : Intel Ethernet Converged Network Adapter RJ45 10GbE Dual-port

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  • 항목명 교내요금 교외요금
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