GPU Cluster management solution / GPU 클러스터 관리 솔루션
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- 도입년도
- 2022
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- 모델명
- BackendAI
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- 취득금액
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- 제조국가 / 제조사
- 대한민국 / 래블업
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- 수량
- 1
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- 운영기관
- 슈퍼컴퓨팅센터
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- 설치장소
- [71B133]슈퍼컴퓨팅센터
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- 담당자 연락처 / e-mail
- 031-299-6091 / skkuyck@skku.edu
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구성 및 성능
닫기-.Backend.AI'Enterprise'On-prem .Essential'Perpetual'R2'License' .GPU'Support':'NVIDIA'Tesla'A100'GPU'40'EA'지원' .CPU'Support':'CPU'320'core'지원' .Basic'기술지원'포함':'설치,'환경'구성,'사용자'교육' .Premium'기술지원'포함':'소프트웨어'점검'지원' -.CPU 코어, 메모리, 이기종 GPU의 자원 Pool 을 생성하고, 자원 정책에 기반하여 다수 사용자에게 할당 -.다수 사용자의 동시 다발적인 연산 세션 할당 요청을 작업 큐(queue)기반으로 비동기 처리할 수 있는 작업 스케줄러(scheduler) 지원 -.SW 기반 GPU 가상화 계층을 통한 컨테이너 단위의 GPU 분할 가상화 지원 -.NVIDIA CUDA 연산 특화 지원 -.데이터 스토리지 최적 운영 지원 -.AI/빅데이터 최적화 기능 지원 -.서비스 및 자원 관리 -.사용자 세션 별 보안 격리 환경 제공 -.사용자/학습자 및 관리자 편의를 위한 시스템 환경 지원 -.사용자 세션 별 보안 격리 환경 제공 -.사용자/학습자 및 관리자 편의를 위한 시스템 환경 지원
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항목명 교내요금 교외요금 1 GPU 사용요금(/15min) ※15분단위 절사 250 500 ※ 1 GPU 기본제공자원 0 0 → CPU Core(60) 0 0 → Memory(240GB) 0 0 → 1 Account Storage SSD(0.5TB), HDD(1TB) 0 0 1 CPU 사용요금(/15min) ※15분단위 절사 3 3 ※ 1 CPU 기본제공자원 0 0 → Memory(2GB) 0 0 → 1 Account Storage SSD(0.5TB), HDD(1TB) 0 0